LLMO steht für Large Language Model Optimization - die Optimierung von Inhalten für AI-Systeme wie ChatGPT und Google AI Overview.

LLMO vs klassisches SEO: Was Sie wissen müssen

05.08.2025 von Dirk Pache

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Warum plötzlich alle von ChatGPT und Google AI reden

Sie haben es sicher mitbekommen: Suchanfragen werden verstärkt in ChatGPT & Co eingegeben. Und bei Google erscheinen neuerdings seltsame Antwort-Boxen über den normalen Suchergebnissen.

Was passiert da eigentlich – Was verändert die Suche 2025?

Zwei Entwicklungen prägen die neue Suchlandschaft:

LLM-Systeme wie ChatGPT, Claude und Perplexity geben direkte Antworten
Google AI Overview zeigt Zusammenfassungen in den gewohnten Suchergebnissen

Beide Systeme lesen Websites anders als die klassische Google-Suche.

Wer verstehen will, wo seine Kunden morgen suchen, muss beide Welten kennen.

Es ist nicht "Google stirbt" oder "ChatGPT übernimmt alles". Es entstehen neue Suchgewohnheiten – parallel zu den bestehenden. Aber diese Veränderungen sind messbar und haben konkrete Auswirkungen auf Ihren Website-Traffic.

LLMO vs. SEO: Der Unterschied in 30 Sekunden

LLMO = Large Language Model Optimization

SEO optimiert für Suchmaschinen-Rankings
LLMO optimiert für KI-Antworten

Die wichtigsten Unterschiede:

SEO: Keywords und Backlinks vs. LLMO: Autorität und Zitierfähigkeit
SEO: Rankings in Suchergebnissen vs. LLMO: Erwähnung in AI-Antworten

🎯 Hauptziele & Fokus
🔍 SEO - Search Engine Optimization Rankings in Suchergebnissen Klicks auf Webseiten generieren Traffic über SERP-Platzierungen Sichtbarkeit in traditionellen Suchmaschinen	🤖 LLMO - Large Language Model Optimization Erwähnung in AI-Antworten Zitierung durch KI-Systeme Autorität in AI-Synthese Sichtbarkeit in ChatGPT, Claude, Gemini
🛠️ Optimierungsstrategien
Keywords und Backlinks On-Page-Optimierung Meta-Tags und Snippets Link-Building Strategien Technical SEO PageRank und Domain Authority	Autorität und Zitierfähigkeit Chunk-Level Retrieval Optimierung Strukturierte, modulare Inhalte FAQ-Sektionen und Anleitungen Faktische Tiefe und Klarheit JSON-LD Schema Markup
📝 Content-Strategie
Keyword-getriebene Inhalte Landing Pages für Rankings Suchvolumen-orientiert SEO-Texte für Crawler Interne Verlinkungsstrukturen	Natürlichsprachliche Fragen Schrittweise Anleitungen Expertenvalidierte Daten Original-Forschung (27% höhere Zitierrate) Selbstständige, verständliche Abschnitte
📊 Erfolg & Metriken
SERP-Rankings (Position 1-10) Organischer Traffic Click-Through-Rate (CTR) Bounce Rate und Verweildauer Backlink-Profile	AI-Zitierungen und Erwähnungen AI-Search-Traffic (800% Wachstum Q3-Q4 2024) Qualität des AI-Traffics Autoritätsstatus in AI-Antworten LLM-Referral-Traffic
🎯 Praktische Umsetzung
robots.txt Optimierung XML-Sitemaps Meta-Descriptions H1-H6 Hierarchien Ladezeiten und Core Web Vitals	robots.txt für AI-Bots optimieren Strukturierte H2/H3-Progression Selbstständige Content-Chunks Klare, zitierbare Statements Ein Konzept pro Abschnitt

Die zwei neuen Suchsysteme im Vergleich

LLM-Systeme vs. Google AI Overview – Was ist der Unterschied?

Suchsystem	LLM-Systeme (ChatGPT/Claude etc.)	Google AI Overview
Zugang	Separate Apps/Websites	Direkt in Google
Antwortformat	Ausführliche Gespräche	Kurze Zusammenfassungen
Quellenangaben	Selten sichtbar	Teilweise verlinkt
Nutzergruppe	Tech-affin, jünger	Alle Google-Nutzer
Anwendung	Komplexe Recherchen	Schnelle Facts

Konkrete Beispiele aus der Praxis:

LLM-Anfrage: "Erkläre mir die Vor- und Nachteile verschiedener Heizungssysteme für ein Einfamilienhaus"

→ Das Ergebnis: Ausführliche Beratung mit Pro/Contra-Listen, Details zu Kosten und Installation

Google-Suche: "beste Heizung Einfamilienhaus"

→ Das Ergebnis: AI Overview mit 3-4 Stichpunkten + Links zu Websites

Was das für Ihre Website bedeutet:

LLM-Optimierung: Ihre Expertise muss "zitierwürdig" werden
AI Overview: Ihre Antworten müssen "zusammenfassbar" sein
Beide: Autorität und Vertrauen werden wichtiger als Keywords

Klassisches SEO: Was noch funktioniert

Die gute Nachricht zuerst: SEO ist nicht tot. Es verändert sich.

Was weiterhin wichtig ist:

Technische Performance: Core Web Vitals bleiben entscheidend
E-E-A-T-Signale: Experience, Expertise, Authority, Trust werden sogar wichtiger
Strukturierte Daten: Schema.org hilft AI-Systemen beim Verstehen
Mobile-First: Unverzichtbar, da AI-Systeme mobile Inhalte bevorzugen

Was an Bedeutung verliert:

Reine Keyword-Optimierung: "Keyword-Dichte" war gestern
Link-Building um jeden Preis: Qualität schlägt Quantität deutlicher
Content-Quantität vor Qualität: Lieber weniger, aber bessere Inhalte
Rankings als einzige KPI: Traffic-Qualität wird wichtiger als Position

Unsere Einschätzung: Wer seine SEO-Basics vernachlässigt und nur auf AI-Optimierung setzt, wird scheitern. Das Fundament muss stimmen.

Was Sie heute schon wissen sollten

Die drei wichtigsten Erkenntnisse:

AI Overview wächst schnell in Deutschland – aber es ist kein Grund zur Panik
Traffic-Qualität wird wichtiger als Quantität – weniger, aber bessere Besucher
Autorität schlägt Tricks – Expertise und Vertrauen werden entscheidend

Die häufigsten Fehler:

Bestehende SEO-Strategie komplett über den Haufen werfen
Teure AI-Tools kaufen ohne klaren ROI
In Panik verfallen wegen weniger Traffic

Was wir aus den USA und UK gelernt haben:

AI Overview wächst exponentiell (UK: 4% → 18% in wenigen Wochen)
First-Mover haben deutliche Vorteile
Deutsche Websites haben noch eine Chance auf frühe Positionierung

Experteneinschätzungen: Was die Branche sagt

AI Overviews sind von 4% auf 18% in UK explodiert. Deutschland folgt diesem Trend.

Johannes Beus, Sistrix

ChatGPT-Analyse zeigt: 30-35% der Anfragen betreffen Gesundheit & Medizin, 20-25% Wissen & Definitionen.

Hanns Kronenberg, GPT Insights

Diese Daten sind ein Weckruf für SEO Deutschland. Aber optimieren ohne Daten ist wie blind Auto fahren.

Lukas Gehrer, Wordsmattr

Nächste Schritte: Ihr LLMO-Fahrplan

Diese Woche

Top-Keywords bei ChatGPT testen
AI Overview-Häufigkeit prüfen
Traffic-Entwicklung analysieren

Nächste 2 Wochen

FAQ-Bereiche ausbauen
Content-Struktur anpassen
Autorenprofile vervollständigen

Langfristig

LLMO-Strategie entwickeln
Monitoring etablieren
Kontinuierlich optimieren

Fazit: Die Zukunft gehört den Hybriden

AI verändert die Spielregeln, aber SEO stirbt nicht. Die Zukunft gehört denen, die beide Welten verstehen: klassisches SEO UND AI-Optimierung.

Unser-Ansatz:

Daten statt Hype
Schrittweise statt revolutionär
Messbar statt spekulativ
Mit Verstand statt Panik

Was Sie nicht tun sollten:

Bestehende SEO-Strategie komplett verwerfen
Teure Tools ohne klaren ROI kaufen
In Panik verfallen oder kopflos agieren

Was Sie tun sollten:

Systematisch bewerten, experimentieren, messen
SEO-Basics perfektionieren als Fundament
LLMO schrittweise als Ergänzung aufbauen

Die nächsten Monate werden entscheidend. Wer jetzt beginnt, intelligent zu experimentieren, hat in absehbarer Zeit einen messbaren Vorsprung.

Häufige Fragen zu LLMO (FAQ)

Was ist LLMO?

LLMO steht für "Large Language Model Optimization". Es ist die Optimierung von Website-Inhalten für KI-Systeme wie ChatGPT und Google AI Overview.

Ersetzt LLMO klassisches SEO?

Nein. LLMO ergänzt SEO, ersetzt es aber nicht. Die SEO-Grundlagen bleiben wichtig.

Welche Websites sind von AI Overview betroffen?

Stark betroffen: Ratgeber, How-To-Artikel, Definitionen Wenig betroffen: Lokale Suchen, E-Commerce, Preisvergleiche

Wann sollte ich mit LLMO beginnen?

Sofort. Deutschland hat noch einen First-Mover-Vorteil gegenüber anderen Märkten.

Sie brauchen Unterstützung?

Wenn Ihnen der Kopf raucht – wegen der viele Möglichkeiten; wenn Sie sich überfordert bis ratlos fühlen – wegen der schnellen Entwicklung; wenn Sie sich Sorgen machen – weil KI möglicherweise Ihre Branche oder Ihren Job bedroht. Oder auch nur, wenn Sie sich einen Überblick über das Thema verschaffen möchten: Ihre Anfrage beantworten wir persönlich … da steht keine KI im Hintergrund ;-)

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